Slimmer onderhoud voor uw laadnetwerk

Elecrest DMP combineert realtime monitoring, onderhoud op afstand en AI-gestuurde voorspellingen van de status om u te helpen problemen eerder te signaleren, uitvaltijd te verminderen en uw laadnetwerk soepel te laten functioneren.

Ons databeheerplatform

Gewone opladers laden alleen op.

Je kunt te maken krijgen met lastige reparaties, hoge kosten, hardnekkige defecten, klachten van gebruikers en kostbare uitvaltijd.

ELECREST, aangedreven door het DMP AI-platform, maakt nieuwe operationele strategieën mogelijk.

Wat kan het DMP doen?

Gebruiksvriendelijker, eenvoudiger te bedienen.Lagere kosten, hoger rendement, positieve feedback, solide vertrouwen!

Realtime monitoring

Bekijk in realtime de bedrijfsstatus, belangrijke parameters en alarminformatie van laadstations en afzonderlijke energiemodules.

Interface-debugging

Biedt ondersteuning bij de configuratie van de communicatie-interface, de verificatie van gegevensoverdracht en -ontvangst, en het oplossen van communicatieproblemen.

Foutdiagnose op module-niveau

Modulefouten nauwkeurig lokaliseren, de oorzaken van storingen analyseren en diagnostisch bewijs leveren.

Firmware-upgrades

Biedt ondersteuning voor firmware-upgrades op afstand voor apparaten en modules, versiebeheer en het volgen van de upgradestatus.

Storingsoplossing op afstand

Voer op afstand beheer- en onderhoudstaken uit, zoals het resetten van storingen, het aanpassen van parameters en het aansturen van apparaten.

Gegevensanalyse

Voert statistische analyses uit van de werking van apparaten, foutmeldingen en prestatiegegevens ter ondersteuning van besluitvorming op het gebied van beheer en onderhoud en optimalisatie van de efficiëntie.

Beheer van werkzaamheden en onderhoud op afstand

Maximale beschikbaarheid van apparatuur garanderen: De status van de laders continu bewaken om storingen vroegtijdig te detecteren en reparaties te stroomlijnen, waardoor een ononderbroken werking wordt gewaarborgd en de servicekwaliteit en netwerkbetrouwbaarheid worden verbeterd.

Voorspellende AI-gezondheidsbeoordeling

Ontwikkel een robuust, multidimensionaal systeem voor het beoordelen van de gezondheidstoestand van een systeem, dat nauwkeurig niet-lineaire prestatievermindering vastlegt. Dit verschuift het onderhoudsparadigma van reactieve probleemoplossing naar proactieve vroegtijdige waarschuwing. Door belangrijke indicatoren zoals parameterdrift, verlies van communicatiepakketten/signalen en functionele slijtage op module-niveau te monitoren, maakt het systeem interventies mogelijk vóórdat er een storing optreedt.

Slimmer beheer van laadapparatuur

Zorg ervoor dat uw laadnetwerk stabiel en 24 uur per dag operationeel blijft.

Maak van uw laadfaciliteiten een winstgevender bedrijf.

Laten we uw plan bespreken.